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Résumés CPLF 2026 

Score UA-5C : Un Modèle Simplifié pour Prédire la Mortalité de l’Empyème Thoracique

Résumé PO22-539
Bouanzoul M.A.*1,2
1Service de Contrôle de la Tuberculose et des Maladies Respiratoires, Direction de Santé Publique de la Wilaya de Touggourt, Touggourt, 30060, Sahara Algérien, ALGERIE. ; 2Université d'Alger 1, Alger, ALGERIE.

Auteur correspondant : Bouanzoul M.A. 


Introduction

La prédiction du risque de mortalité due à l’empyème thoracique reste complexe, en raison de la multiplicité et de l’hétérogénéité des facteurs cliniques et biologiques impliqués. Cette étude vise à développer un score rapide prédictif de mortalité basé sur des paramètres cliniques simples.

Méthodes

Dans une cohorte rétrospective de 105 patients algériens âgés entre 19 — 96 ans et traités médicalement, entre le 1er janvier 2019 et le 1er mai 2024, pour empyème thoracique : 13 décès ont été enregistrés, soit une mortalité de 12,4% à J90. Le sexe féminin représente 21,9%(n=23) de cette cohorte. Nous avons élaboré un score intégrant deux paramètres : l'âge (< 50 ans : 0 point ; 50 à 69 ans : 1 point ;≥70 ans : 2 points) et l’urée plasmatique à l’admission (< 40 mg/dL : 0 point ; 40 à 79 : 1 point ; 80 à 119 : 2 points ;≥120 : 3 points). Le score est calculé par l’addition des points attribués à chaque paramètre. Les catégories de risque, au nombre de cinq, vont d’un risque très faible (0 point) à un risque très élevé (≥4 points) [Figure 1]. Nous avons utilisé une régression logistique de Firth afin de pallier les limitations statistiques liées aux effectifs dans les groupes extrêmes. La performance discriminative du score a été évaluée à l’aide de l’aire sous la courbe ROC (AUC).

Résultats

Notre modèle démontre une association forte et significative avec la mortalité (OR=4,33 ; IC95% [2,27─ 10,28] ; p < 0,001 (hautement significative au regard du rapport de vraisemblance pénalisé (χ²=25,72) et test de Wald (χ²=28,29))). La performance discriminative est bonne à excellente (AUC=0,876 ; IC95% [0,791─ 0,961]).

Notre étude, identifie bien 5 catégories cliniques distinctes, et offre une stratification du risque de mortalité à l’admission à l'hôpital. Son implémentation pourrait guider les décisions thérapeutiques et l'allocation des ressources. Surveillance rapprochée pour les catégories à risque sévère et très sévère. Surveillance conventionnelle pour les catégories faible et très faible risque. Néanmoins, la précision reste réduite pour la catégorie 5 (74,5%; 95%IC large : 41,5 ─ 92,5%).

Conclusion

Dans la lutte contre la mortalité, le score (UA-5C), transforme 02 paramètres en système d'alerte précoce où chaque point compte. Une validation externe demeure nécessaire afin de confirmer ces résultats au sein de cohortes plus larges et diversifiées.

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Bouanzoul M.A. *
*Déclare ne pas avoir de lien d'intérêt en rapport avec ce résumé.

 


Avec le soutien institutionnel du laboratoire GlaxoSmithKline GSK