· Abstracts CPLF 2026

Airspace enlargement with fibrosis (AEF) détecté sur le scanner thoracique : un marqueur pronostique majeur de mortalité après chirurgie pour cancer pulmonaire

Résumé AD05-105
Rong S.*1 ; Royer M.2 ; Alifano M.3,4 ; Roche N.1,4,5 ; Cazier P.2 ; Lupo-Mansuet A.6 ; Revel M.-P.2,4,7 ; Chassagnon G.2,4,7 ; Regard L.1,4,5
1Service de Pneumologie, Hôpital Cochin, AP-HP.Centre – Université Paris Cité, Paris, France ; 2Service de radiologie, Hôpital Cochin, AP-HP.Centre – Université Paris Cité, Paris, France ; 3Service de chirurgie Thoracique, Hôpital Cochin, AP-HP.Centre – Université Paris Cité, Paris, France ; 4Université Paris Cité, Paris, France ; 5Institut Cochin, INSERM UMR 1016, Paris, France ; 6Service d’anatomoPathologie, Hôpital Cochin, AP-HP.Centre – Université Paris Cité, Paris, France ; 7Unité HeKA, Université Paris Cité, INRIA, INSERM, Paris, France

Auteur correspondant : Regard L. email


Introduction

L’évaluation du risque préopératoire avant chirurgie pour cancer pulmonaire repose principalement sur des paramètres cliniques. L’objectif de cette étude est d’examiner dans quelle mesure certaines données morphologiques issues de la tomodensitométrie thoracique peuvent affiner cette évaluation, en apportant des éléments pronostiques supplémentaires permettant d’identifier les patients les plus exposés à un risque de mortalité péri opératoire.

Méthodes

Une analyse rétrospective a été réalisée chez 720 patients opérés d’un cancer pulmonaire à l’hôpital Cochin (AP-HP, Paris) entre 2018 et 2019. Les données cliniques, fonctionnelles et radiologiques ont été recueillies, incluant le score de calcification coronarienne, les diamètres artériels pulmonaire et aortique, la présence d’emphysème, d’anomalies pulmonaires interstitielles, ainsi que les signes d’AEF au scanner thoracique. Des modèles de régression logistique multivariée et de Cox ont été utilisés pour identifier les facteurs indépendamment associés à la mortalité à 30 et 90 jours, ainsi qu’à la survie globale.

Résultats

La présence d’AEF au scanner thoracique était fortement associée à la mortalité à 30 jours (odds ratio [OR] 11,5 ; p < 0,001), de même qu’un statut fonctionnel ECOG élevé (OR 2,18 ; p=0,047). À 90 jours, l’AEF (OR 7,18 ; p < 0,001), un score ECOG élevé (OR 1,98 ; p=0,029) et un VEMS plus faible (OR 0,97 ; p=0,024) constituaient des facteurs indépendamment associés à la mortalité. Bien que présent chez seulement 8,2% des patients, l’AEF était retrouvé chez 45,5% de ceux décédés dans les 30 jours suivant l’intervention. À plus long terme, l’AEF restait un facteur pronostique indépendant de mortalité, aux côtés du sexe masculin, d’un statut ECOG altéré, d’un indice de comorbidité de Charlson élevé, et de la réalisation d’une pneumonectomie.

Conclusion

Le scanner thoracique fournit des informations pronostiques précieuses chez les patients candidats à une chirurgie pour cancer pulmonaire. L’AEF apparaît comme un marqueur radiologique indépendant de mortalité, en particulier au cours de la période périopératoire. Ces résultats renforcent l’intérêt d’une identification systématique de cette entité dans l’évaluation préopératoire.


Rong S. * ; Royer M. * ; Alifano M. * ; Roche N. * ; Cazier P. * ; Lupo-Mansuet A. * ; Revel M.-P. * ; Chassagnon G. * ; Regard L. *
*Déclarent ne pas avoir de lien d'intérêt en rapport avec ce résumé.