Résumés CPLF 2026
Rebond post exercice du volume courant : une nouvelle grandeur de la contrainte ventilatoire d'exercice ?
Auteur correspondant : Aguilaniu B. email
Introduction
Chez les sujets BPCO, le phénomène d'hyperinflation dynamique (HD) secondaire à un trouble ventilatoire obstructif (TVO) a été largement étudié par la mesure répétée de la capacité inspiratoire au cours de la phase incrémentale de l'EFX. Lorsque l'HD est franche, on observe une limitation à l'expansion du volume courant (VC) contraint par l'augmentation progressive de la CRF. Chez les patients BPCO distendus, nous avons régulièrement observé au cours de la phase de récupération, une augmentation rapide du VC tandis que la fréquence respiratoire chute. Nous réalisons une analyse mathématique de ce "rebond post exercice du VC" pour décrire rationnellement ce phénomène dans le but d'évaluer son intérêt physiopathologique et clinique.
Méthodes
Une analyse préliminaire a permis de comparer la cinétique du rebond par une interpolation de mesures de VC à 30-60-90-150-180 sec. post exercice chez 2 groupes de sujets BPCO de gravité variable jugée sur le VEMS, A-BPCO légers à modérés (58±13%pred. ) et C-BPCO sévères (40±8%pred. ).
Afin de s'affranchir du biais lié à la classification de la sévérité par le seul VEMS, nous avons réalisé une modélisation non paramétrique à effet mixte pour des données longitudinales sur l'ensemble des sujets (A+B) afin de vérifier la présence (ou non) d'un clustering des données longitudinales post exercice. Par la suite, nous envisageons de détecter le phénomène de rebond du VC par la technique de "Bump Hunting" qui permettra d'en définir le délai et l'ampleur (1,2). Enfin, nous pourrons vérifier quelles caractéristiques du rebond ont (ou non) un pouvoir prédictif de la sévérité de la pathologie obstructive.
Résultats
L'analyse préliminaire a permis d'identifier une différence significative entre les groupes A-(Gold I-II) et B-(Gold III-IV) pour le délai d'apparition du rebond et pour la décroissance de VT en deçà de la valeur maximale du VC atteinte au cours de l'exercice (Figure). La modélisation "à l'aveugle" des données dynamiques post exercice distingue significativement les 2 groupesÀ et B).
La détection du rebond (Bump Hunting) et le potentiel prédictif de ces caractéristiques sont en cours d'analyse.
Conclusion
Le rebond du VC semble avoir des caractéristiques dynamiques différentes selon la sévérité du TVO. L'analyse mathématique des données longitudinales post exercice pourrait mettre en évidence l'impact de déficiences physiologiques inexplorées en pratique courante permettant d'envisager d'autres mécanismes de contrainte ventilatoire que l'HD secondaire au TVO.
Références
[1] U Amato,À Antoniadis et al. (2024). Unsupervised curve clustering using wavelets, Advances in Data Analysis and Classification.
[2] U Amato,À Antoniadis, De Feis et al. (2025). Functional time series forecasting : a systematic review. Statistical Papers.
Aguilaniu B.Debeaumont D.Prum G.Antoniadis A. *
*Déclare ne pas avoir de lien d'intérêt en rapport avec ce résumé.