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Résumés CPLF 2026 

Quelle valeur seuil de la capnie prédisent les exacerbations sévères de la BPCO ?

Résumé PO04-200
Ben Soltana F.*1 ; Ouertani H.1 ; Ben Jemai E.1 ; Naaroura A.1 ; Abassi M.1 ; Rejab S.1 ; Zaibi H.1 ; Ben Amar J.1
1Service de Pneumologie, Hopital Charles Nicolle, Tunis, Tunisie

Auteur correspondant : Ben Soltana F. 


Introduction

Les exacerbations sévères de la BPCO sont associées à un pronostic péjoratif et à une augmentation des recours aux soins. La capnie pourrait constituer un biomarqueur pertinent pour anticiper ces événements.

Objectif : déterminer une valeur seuil de PaCO₂ en état stable permettant de prédire les exacerbations sévères de BPCO.

Méthodes

il s’agissait d’une étude prospective menée au service de pneumologie de l’Hôpital Charles Nicolle à Tunis entre décembre 2017 et décembre 2021 incluant des patients atteints de BPCO suivis pendant 12 mois et ayant eu au moins une exacerbation. Une gazométrie artérielle a été réalisée en état stable chez ces patients. Les exacerbations sévères étaient définies par la nécessité d’une ventilation non invasive. Nous avons generé la courbe ROC de la capnie puis nous avons identifié le seuil optimal ayant le meilleur couple (sensibilité-spécificité) pour predire la survenue d’une exacerbation sévère.

Résultats

Ont été inclus 133 patients avec une prédominance masculine à 86,5%. L’âge moyen était 65,9±12. L’hypertension artérielle était la comorbidité la plus fréquente (31,6%). La majorité des patients étaient des exacerbateurs fréquents (85,7%). Des exacerbations ont été observées chez 91% des patients, dont 40,5% etaient sévères. La capnie moyenne à l’état stable était de 44±7 mmHg. L’aire sous la courbe de la capnie pour prédire la survenue des exacerbations sévères était de 0,7 [0,58–0,80] ; p=0,01. La valeur seuil optimale était de 45 mmHg avec une sensibilité de 54,1% et une spécificité de 80,3%.

Conclusion

Une PaCO₂≥45 mmHg en état stable est un bon marqueur prédictif des exacerbations sévères, avec une spécificité élevée. Ce seuil permet d’identifier avec fiabilité les patients à haut risque.

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Ben Soltana F. * ; Ouertani H. * ; Ben Jemai E. * ; Naaroura A. * ; Abassi M. * ; Rejab S. * ; Zaibi H. * ; Ben Amar J. *
*Déclarent ne pas avoir de lien d'intérêt en rapport avec ce résumé.

 


Avec le soutien institutionnel du laboratoire GlaxoSmithKline GSK