Les scores quantitatifs de tomodensitométrie (TDM) à l’inclusion prédisent la progression chez les patients atteints de fibrose pulmonaire idiopathique : données de FIBRONEER-IPF

Brillet P.Y.*¹ ; Goldin J.G.² ; Cottin V.³ ; Hoffmann-Vold A.M.⁴ ; Prosch H.⁵ ; Pillai N.⁶ ; Risse F.⁶ ; Stansen W.⁷ ; Zoz D.F.⁸ ; Devaraj A.⁹
¹Radiology Department, Avicenne Hospital, AP-HP, Bobigny, France ; ²Departments of Radiology and Medicine, University of California Los Angeles (UCLA) David Geffen School of Medicine, Los Angeles, California, USA, and MedQIA LLC/Voiant Clinical LLC, Los Angeles, California, USA ; ³National Reference Center for Rare Pulmonary Diseases, Louis Pradel Hospital, Hospices Civils de Lyon, Claude Bernard University Lyon 1, UMR 754, ERN-LUNG, Lyon, France ; ⁴Department of Rheumatology, Oslo University Hospital, Oslo, Norway, and Department of Rheumatology, University Hospital Zurich, University of Zurich, Zurich, Switzerland ; ⁵Department of Biomedical Imaging and Image-Guided Therapy, Medical University of Vienna, Vienna General Hospital, Vienna, Austria ; ⁶Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co. KG, Biberach an der Riss, Germany ; ⁷Boehringer Ingelheim GmbH & Co. KG, Ingelheim am Rhein, Germany ; ⁸Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc, Ridgefield, Connecticut, USA ; ⁹Royal Brompton Hospital, London, United Kingdom, and National Heart and Lung Institute, Imperial College London, London, United Kingdom.

Auteur correspondant : Brillet P. Y.

Introduction

La valeur pronostique des mesures quantitatives de obtenues par TDM pour prédire la progression de la fibrose pulmonaire idiopathique (FPI) reste à préciser.

Méthodes

Cette analyse vise à évaluer le potentiel pronostique de scores quantitatifs de TDM chez les patients atteints de FPI inclus dans le groupe placebo de l’essai FIBRONEER-IPF. Nous avons analysé les associations entre les scores quantitatifs de fibrose pulmonaire (QLF, Quantitative Lung Fibrosis) et de maladie pulmonaire interstitielle (QILD, Quantitative Interstitial Lung Disease) mesurés à l’inclusion (en %), selon l’algorithme de l’Université de Californie à Los Angeles (UCLA), et la variation de la capacité vitale forcée (CVF/FVC, en mL) à la semaine 52 (à l’aide de modèles mixtes pour mesures répétées) ; ainsi que les événements cliniques sur l’ensemble de la durée de l’étude (à l’aide de modèles de Cox à risques proportionnels).

Résultats

Parmi les 370 patients disposant de scores QLF et QILD à l’inclusion, 76,8% recevaient du nintédanib ou de la pirfénidone. Les scores moyens (ET) de QLF et QILD étaient respectivement de 15,0 (9,0) % et 31,5 (13,8) %. Un score QLF plus élevé était associé à un déclin plus important de la CVF à la semaine 52 : −50,7mL (IC95% [−82,9 ; −18,5]) par unité pour chaque augmentation d’une unité du score log2 par rapport à l’inclusion (P=0,002). Une association similaire était observée pour le QILD : −56,9mL (IC95% [−102,7 ; −11,1]) pour chaque augmentation d’une unité du score log2 par rapport à l’inclusion (P=0,015). Sur une durée moyenne de suivi d’environ 16 mois, les patients dont le score QLF à l’inclusion appartenait au quartile le plus élevé (>20%) présentaient un risque accru d’exacerbation aiguë de FPI, d’hospitalisation pour cause respiratoire ou de décès (HR 1,90 ; IC95% [1,20 ; 3,02] ; p=0,007), ainsi qu’à un risque accru de décès (HR 2,51 ; IC95% [1,18 ;5,35] ; p=0,017). En revanche, un QILD>40% (quartile le plus élevé) n’était pas significativement associé à ces événements cliniques.

Conclusion

Ces résultats soutiennent l’utilisation de la TDM quantitative, notamment du score QLF, pour identifier les patients atteints de FPI présentant un risque accru de progression à court terme.

Brillet P.Y. ; Goldin J.G. ; Cottin V. ; Hoffmann-Vold A.M. ; Prosch H. ; Pillai N. ; Risse F. ; Stansen W. ; Zoz D.F. ; Devaraj A.